Origin of Ray

最近在玩Agent，用LangChain写了一个简单的DEMO，可以实现根据输入文档和之前的聊天记录来进行问答，之所以记录一下，实在是因为Langchain的文档非常差，这段代码耗时三天才成功运行。

Cocos作为一个游戏引擎，在开发UI方面是有短板的，不仅是性能上的短板，比如Cocos中的图片体积一般都比较大，而React则可以使用Webp这种格式，同时在开发效率上，Cocos的UI开发效率是远不如React的，社区里也经常会遇到大家融合这两种技术栈，不过一般都是简单的放到一起，各自开发，然后最后联调，这篇文章就是为了提供一种思路，可以让两者在开发的时候就在同一个页面，并且任何改动都可以实时生效。

最近在修复Cocos的一些Node位置错位的问题，遇到了连个比较有意思的点，而且比较隐蔽，这里记录下

最近在开发一款2D的cocos游戏，运行在Web端，开发过程中遇到了几个性能优化的点，这些点对于做过游戏开发的人来说比较常见，但是再cocos这里踩了一些其他的坑，在这里简单记录下

DEA（Data Envelopment Analysis，数据包络分析）是一种用于评估决策单元（Decision Making Units，DMUs）相对效率的非参数方法。它主要用于多输入、多输出系统的效率评估。DEA通过构建一个线性规划模型，寻找一个生产前沿面，从而衡量各个决策单元在多输入转化为多输出过程中的效率。

上一篇关于博弈论中一些重要概念博客讲了什么叫博弈，博弈的基本元素，什么叫纳什均衡，什么叫囚徒困境，什么叫优势策略，并且讲了一个博弈的类型叫做囚徒博弈。

这次博客就分别简单介绍几种不同类型的博弈，他们的特征以及如何利用和转化不同的博弈。

最近读了两本博弈论的相关书籍，简单总结下相关的概念。需要提前区分的几个概念是，囚徒困境，博弈，纳什均衡。

这三个概念我们在接触博弈论的时候会经常听到，他们之间的关系是：博弈有很多中不同的类型，不同的类型有不同的纳什均衡点，其中有的是好均衡，有的是坏均衡，而囚徒困境指的就是某些类型的博弈(如囚徒博弈)容易陷入坏的均衡当中。

系统结构的矩阵表达

邻接矩阵

邻接矩阵A是表达系统间要素基本二元关系或直接联系情况的方阵。若$A = (a_{ij})_{n \times n}$，则其定义式为：

$$a_{ij} = \begin{cases} 1, S_iRS_j(S_i对S_j有某种二元关系) \\ 0, S_i\bar{R}S_j(S_i对S_j没有某种二元关系) \end{cases}$$

ECS 架构简单来说就是用实体来组合组件，用组件来保存数据，用系统来进行运算。单一的实体没有任何意义，只有在组合组件之后这个实体才有意义。组件只能用于保存数据，不能自己进行任何的运算。系统只负责运算，不会持久化保存任何数据。这样就把数据和逻辑分离开来，通过组合的方式实现特定的功能，实现数据和逻辑的解耦，以及逻辑与逻辑之间的解耦。

比较检验

有了评估方法和性能度量，看起来就可以对学习器的性能进行评估比较了：先使用某种实验评估方法测得学习器的某个性能度量结果，然后对这些结果进行比较，但是怎么来做这个比较呢？是直接取得性能度量的值然后“比大小”吗？