Origin of Ray

一起探索互联网的秘密

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上一篇关于Shading的博客中最后我们提到了Texture是我们用来对点进行输入的方式。

之前我们的说，每个点都有自己的UV坐标，然后通过UV坐标去贴图上找到对应的点，然后把值取出来就好，三角形中间的像素点我们可以通过中心坐标来进行插值。

但是问题来，如果我们的贴图过小，就可能导致模型是上多个点对应相同的UV，那么就会造成模糊，反之如果贴图过大，UV坐标差别过大，会造成最后产生锯齿或者摩尔纹的效果。

本文就来讲一下，游戏引擎是如何解决这两种问题的。

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什么是好的团队

  • 业绩好

    • 看方向：管理规划阶段，定义何为好的业绩，并规划与之匹配的团队
    • 带人：即团队建设阶段，不断提高团队取得业绩的能力，包括个人能力和团队能力
    • 做事：任务管理阶段，如何通过良好的把控把计划落地执行，产出结果

  • 效率高

    • 看方向：目标越清晰，效率越高
    • 带人：团队成员个体能力越强，团队成员间的协作水平越高，团队效率就越高
    • 做事：流程和规则越有效率，操作越熟练，做事效率就越高

  • 可持续

    • 看方向：团队规划的合理性和有效性
    • 带人：完善的梯度和成熟的团队文化
    • 做事：团队的韧劲是磨练出来的，磨练离不开持续地做事
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说起管理规划，大部分管理者并不陌生，因为管理者每半年或者每季度就需要做一次规划。有的公司叫制定KPI，有的公司叫梳理团队OKR，还有的公司叫季度规划或年度规划，总之就是要和上级约定，接下来我们要做什么，以及如何评估做的好不好，对管理者来说，这是和上级对齐的最重要的约定。

准确的说，完成团队KPI和OKR的设定，只是管理规划的一部分，因为这个只体现了上级对团队的期待，并不能完全涵盖你作为团队负责人对于管理工作的全部规划

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角色认知

无论是否意识到，每一个行为背后都隐含着你对自己身份的认定

新经理的焦点在能力层，希望掌握的是管理者做好管理的能力，从而做出有效的行为来和环境进行良好的互动，也就是术的层次

新经理的上级关注的焦点是在“身份”层，他们希望新经理在理解管理者这个角色的前提下，形成符合管理者角色的信念和价值观，然后再去培养对应的能力。

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目前我们已经介绍了图形学中的以下几个步骤:

  • 前三个图表示的是MVP矩阵将模型上每个点的坐标转换到屏幕空间的过程
  • 最后一个图表示的是，将转换后的屏幕空间中的点连接成的三角面片进行光栅化的过程，即判断每个三角面片会以影响哪些像素点
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GAMES101 系列总结（一）：线性代数与模型变换中我们讲了如何通过MVP矩阵将模型上的点坐标变为[−1,1]3[-1,1]^3的一个立方体之中的坐标，这篇文章我们继续介绍，如何将这个立方体中的点绘制到屏幕上。

光栅化主要分为三个部分，首先是将所有的点拆分为一个个的三角形，这个过程叫做Triangles，在这个过程中，可能出现某些三角形覆盖的位置没法用像素来表示而导致的锯齿，所以我们要做抗锯齿，这个过程叫做Antialiasin，还有就是我们从三维映射到二维的过程中，如何进行深度测试，即如何使用Z-Buffer。

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最近在使用python调用gpt的sse接口并通过sse的方式返回给自己的前端。遇到了几个问题，简单记录下，也没什么代码量，但也用了大半天的时间才搞定。

  • python如何返回sse
  • 为什么我返回的sse中的换行符总是会丢失
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我们都知道ChatGPT的接口支持流式SSE的方式进行数据返回，而前端浏览器默认提供了EventSource去接收SSE，但是问题在于，默认的EventSource只支持Get请求，切不支持任何自定义的头部，而ChatGPT的接口就是POST请求，且需要在头部携带token，于是使用了一个微软的库，我们来解释一下它的用法，源码以及从协议角度简单说一下它的源码可以运行的基础，即它的源码为什么可以工作

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最近对chatgpt能够进行流式请求返回的协议产生了一点好奇，于是就去了解了一下，一开始我以为是HTTP2，或者是WS协议，后来发现都不是，而是一种叫做SSE（Server-Sent Events）的协议。

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