GAMES101 系列总结（二）：光栅化

发表于 2023-04-23 更新于 2024-11-19 分类于 Unity Waline：

GAMES101 系列总结（一）：线性代数与模型变换中我们讲了如何通过MVP矩阵将模型上的点坐标变为 $[-1,1]^3$ 的一个立方体之中的坐标，这篇文章我们继续介绍，如何将这个立方体中的点绘制到屏幕上。

光栅化主要分为三个部分，首先是将所有的点拆分为一个个的三角形，这个过程叫做Triangles，在这个过程中，可能出现某些三角形覆盖的位置没法用像素来表示而导致的锯齿，所以我们要做抗锯齿，这个过程叫做Antialiasin，还有就是我们从三维映射到二维的过程中，如何进行深度测试，即如何使用Z-Buffer。

Triangles

屏幕是什么

首先我们要明白，屏幕是由什么组成的。这个问题的答案是，屏幕由一个个像素组成，其实我们平时说的屏幕分辨率，如1920*1080,2K，4K指的就是这个屏幕一共有多少个像素点，每个像素点我们可以先简单理解为一个个可以发出不同颜色的小灯。

当然，像素点越多，我们能够模拟的和还原的效果越细腻，像素点多到一定程度，即我们肉眼完全无法识别出有像素点的时候，就是我们常说的视网膜屏了。

我们假设一个块屏幕由以下几个像素点组成；

我们可以用坐标(x,y)来表示像素点，并且x和y都是整数
像素的坐标从（0，0）到（width - 1，height - 1）
像素（x，y）的中心在（x + 0.5， y + 0.5）
屏幕的覆盖范围是（0，0）到（width，height）

我们经过之前的MVP矩阵，其实已经把整个视锥体调整到了一个 $[-1,1]^3$ 的立方体之中，现在我们要做的事，将这个立方体中的点的坐标调整到 $[0,width] * [0, height]$ 的屏幕之中

具体分为两个步骤：

暂时忽略z坐标（这里说暂时忽略的意思是，z坐标在这里用不到，但是后面的深度测试还要用到），那么点的坐标就从 $[-1,1]^2$ 变成了 $[-1,1]^3$
使用一个矩阵将 $[-1,1]^2$ 转换到 $[0,width]*[0,height]$

M_{viewport} = \begin{bmatrix} \frac{width}{2} & 0 & 0 & \frac{width}{2} \\ 0 & \frac{height}{2} & \frac{height}{2} & 0 \\ 0 & 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 1 \\ \end{bmatrix}

三角面

我们刚才讲了如何将点的坐标变为屏幕上的像素坐标，但是一个个孤立的点并不能表示一个物体，我们需要这些点连接起来形成的面来表示物体。

那么我们应该将这些点连接成几边形呢？

答案是三角形？

那么为什么采用三角形呢？原因有如下几点：

三角形是最基础的多边形，任意的多边形都可以拆分为几个三角形组成
独特的属性
1. 保证是平面的。比如四边形，四个点可能不在同一个平面上
2. 内部定义明确。比如四边形，有凸多边形和凹多边形，后者比较难判断点是否在四边形内部
3. 定义良好的插值方法，顶点在三角形上(重心插值)

三角面转换为屏幕像素点

现在，我们已经将模型上的点转化到了二维的屏幕空间 $[0,0]$ 到 $[width, height]$ 了，并且变成了一个个的三角面片，现在的问题是，如何确定这些面片覆盖了那些像素点，或者说，如何用这个三角面的颜色来确定屏幕像素的颜色，即如下图所示：

采样

第一种方法就是简单的进行采样，对屏幕上的每个像素点进行一次遍历，对于每个像素点的颜色，我们定义一个函数来通过计算得到，如下：

1 2	for (int x = 0; x < xmax; ++x) output[x] = f(x);

那么这个f又如何定义呢？

一种方式是，判断一下这个像素的中心是否在三角形内部，如果在，则将三角形面上盖点的颜色赋值给它，如下图所示：

用公式表达就是：

inside(t,x,y) = \begin{cases} 1, &Point(x,y) &in & triangle \\ 0, & otherwise \end{cases}

1
2
3

for (int x = 0; x < xmax; ++x) 
    for (int y = 0; y < ymax; ++y) 
        image[x][y] = inside(tri,x + 0.5, y + 0.5);

那么如何判断一个点是否在三角形内部呢？可以看上一篇博客，讲过这个问提，通过向量的叉乘

那么，这个方法是不是这样就完成了呢？还没有，还有一种情况我们没有考虑，即，如果像素的中心点不在三角形内部也不在三角形外部怎么办，也就是正好在边上，甚至同时在两个三角形的边上怎么办，如下图所示：

解决方法比较简单，可以随便选一个就好

包围盒

除此之外，还有一个问题，我们是否要对屏幕上的每个像素点都执行一遍这个inside函数？

答案是不用的，我们可以先计算出三角形的包围盒，然后遍历包围盒之内的像素点就好，包围盒之外的像素点绝对不会被这个三角形影响到。

采样结果

经过上面的过程，一个三角形在屏幕上的像素点就会被表示为：

可以看出来，如果分辨率不够就会出现明显的锯齿，如下，

采样会出现什么问题

Jaggies（锯齿）

锯齿的效果就是上一张图展示的样子

那么我们有什么方式去作抗锯齿呢？

Blurring (Pre-Filtering) Before

这种方式的核心思想，出现锯齿的原因是所有的像素点都是要不纯粹的红色，要不纯粹的白色

我们可以通过提前的进行一定的模糊来避免这种非红即白的情况，如下图所示：

超采样

所谓超采样的意思是，之前我们是一个像素点的值对应一个坐标去三角形上去做判断，现在我们一个像素点我们拆分成多个采样点去三角形上去采样

基本步骤为：

选择一个N*N的矩阵去对每个像素点进行采样
对每个采样点的进行采样，然后取平均值作为该像素点的最终值

摩尔纹

占个位置

Wagon wheel effect – sampling in time

占个位置

z-bufferings

其实这个问题就是，我们虽然刚才光栅化的时候我们虽然暂时忽略了z坐标，但是我们是3D的，在同一个像素点上可能有多个三角形覆盖，这个时候我们应该怎么做呢？

一种方式是我们遍历每个三角形，看看他的z坐标大小，如果遇到了一个距离摄像机更近的三角形，我们就用它的颜色值替代当前像素的颜色。

但是有个问题是，我们只有每个点的坐标，如何判断一个三角形的z坐标，其次是，如果遇到三个三角形互相盖在上面的情况，怎么处理，如下图：

解决方案就是，我们还是遍历每个三角形，不过深度值由每个像素自己记录，我们记录的是像素点当前的颜色对应在三角形上某一点的深度信息，而不是三角形的深度信息

for (each triangle T)
    for (each sample (x,y,z) in T)
        if (z < zbuffer[x,y]) // closest sample so far
            framebuffer[x,y] = rgb; // update color
            zbuffer[x,y] = z; // update depth
        else
            ; // do nothing, this sample is occluded